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基于禁忌搜索啟發式算法的車道瓶頸區域可變限速控制

發布時間:2019-06-05作者:數學與統計學院出處:數學與統計學院責任編輯:信息部

報告題目:基于禁忌搜索啟發式算法的車道瓶頸區域可變限速控制

報告人:范圍

報告時間:6月10日(周一)下午1:30

報告地點:機電樓C310

報告人簡介:

范圍,北卡羅萊納大學土木與環境工程系的終身教授,現任著美國交通部國家先進多模式交通研究與教育中心主任和美國北卡羅萊納大學交通運營和優化研究中心主任。此外,他還是美國德克薩斯州注冊工程師和眾多國際知名期刊的副主編。范教授擁有非常杰出的研究成果,包括24 篇SCI收錄的論文和43篇EI收錄的論文,以及超過1400萬美元的總研究金額,并獲得過2016美國北卡羅萊納大學-夏洛特工程學院最佳研究生教學提名獎等諸多國際大獎。

報告內容簡介:

該研究在考慮到交通擁堵的可靠性和強度的同時,開發了一套系統的數據分析方法,用于高速公路瓶頸識別和排序,并比較和評估了其中的有效性度量指標,如TTI,PTI和FOC等。然后,使用北卡羅來納州州際公路上收集的車輛探測數據進行針對性案例研究。另外,通過對比禁忌搜索和序列二次規劃兩種算法,證明前者在解決可變限速系統的控制問題時,具有更好的表現結果。研究結果可以為決策者和交通專業人士提供系統評估高速公路交通狀況的方法,開發有效緩解交通堵塞的策略,從而達到更合理的交通資金分配方式。

數學與統計學院

2019.6.5


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